백지원

생성형 AI·OCR 기반 계약서 위험조항 분석 서비스. 경희대학교 대표팀으로 선발되어 전국 대회 참가

서비스 화면 서비스 아키텍처

체험하러 가기

• 계약서 업로드 시 OCR·분석 파이프라인 설계
• 개인정보 유출 방지를 위해 업로드 전 사용자가 계약서 내 민감정보를 직접 가리는 마스킹 기능 구현
• OCR 인식 결과를 사용자가 직접 확인·수정한 뒤 분석에 반영하도록 텍스트 편집 로직 추가
• Bedrock 기반 RAG 파이프라인 설계: S3 저장 → Titan 임베딩 → OpenSearch 벡터 검색 → Claude 3.5 Sonnet 기반 분석 결과
• Next.js 웹 인터페이스 개발 및 iOS 앱 웹뷰 연동
• LLM as a Judge 방식으로 평가한 또박 AI 분석 정확도 14/15점 (상용 LLM 평균 11.25점 대비 상회)

백준 풀이 데이터 기반 맞춤형 알고리즘 문제 추천 서비스. React 기반 Chrome 확장 프로그램으로 구현

• 문제 유사도·망각 곡선·취약 유형 3가지 모델별 추천 기능을 각각 구현
• 사용자가 백준 사이트 내에서 바로 추천 문제를 받아볼 수 있도록 크롬 확장 프로그램으로 구현
• SW 페스티벌 전체 부문 통합 1위 수상