백지원

생성형 AI로 계약서의 위험조항을 짚어주는 서비스. 교내 예선 기획서 발표로 6팀 중 대표팀(1팀)으로 선발되어 전국 대회에 참가

• OCR 5종을 비교해 탐지 성능과 표 인식이 우수한 Upstage Document Parser 채택, OCR로 계약서 본문을 추출하고 인식 결과는 사용자가 직접 확인하고 수정
• 법령과 판례 데이터를 OpenSearch에 벡터 인덱싱하고, Claude 3.5 Sonnet이 독소 조항과 위험도를 판단하는 RAG 파이프라인 설계
• 업로드 전 계약서 내 민감정보를 가리는 마스킹으로 개인정보 유출 방지
• 독소 조항을 자동으로 찾아 조항별 위험도와 근거를 제시하고 전체 결과를 요약 리포트로 제공

백준 풀이 데이터로 맞춤 알고리즘 문제를 추천하는 크롬 확장 프로그램. 교내 데이터/AI 학회 KHUDA에서 시작한 프로젝트를 고도화해 수상까지 이어감

• 주제 선정부터 서비스 전체를 기획하고 프론트엔드를 담당 (초기 추천 알고리즘 설계·학습 참여, 이후 고도화는 팀원 2명)
• 추천 방식 3가지 설계 — ① 풀이 기록 유사 사용자 기반 ② 망각 곡선 반영 복습 ③ 오답 유형 분류로 취약 유형 보완
• 백준 사이트 안에서 바로 추천 문제를 받을 수 있도록, 크롬 확장 프로그램으로 제작